博客
关于我
python类的学习
阅读量:330 次
发布时间:2019-03-04

本文共 796 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

init
del
Class Cat:	def __init__(self,new_name):		self.name = new_name		printf("%s"%self.name)	def __del__(self):		printf("%s"%self.name)tom = Cat("Tom")print('-'*50)

子类必须在括号内指定父类的名称

9.3.4 重写父类的方法

与重写父类方法同名,python不会考虑这个父类方法

9.3.5 实例用作属性

class ElectricCar(Car):	def __init__:		self.battery = Battery()

9.4 导入类

python允许将类存储在某个模块中,然后在主程序中导入所需要的模块

"""一个可用于表示汽车的类""""""存储在car.py"""class Car():	def __init__(self,make,model,year):		self.make = male;		self.model = model;		self.year = year;		self.odometer_reading = 0;	def update_odometer(self,mileage):		if mileage>= self.odometer_reading:			self.odometer_reading = mileage;		else:			print("You can't roll back an odometer_reading")
from Car import Car

9.4.4 导入整个模块

使用module_name.class_name访问所需要的类

9.5 python标准库

from random import randitx = randit(1,6)

转载地址:http://nesh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>